Skip to main content

Защита агентов

В то время как защита базовых моделей и защита данных являются важными компонентами безопасности агентных систем, сами агенты также должны быть укреплены против уязвимостей, неправильного использования и сбоев.

Защитные меры (Safeguards)

Управление ролями и разрешениями:

  • Каждый агент должен иметь четко определенные операционные границы, указывающие, какие задачи он может выполнять, к каким данным может получить доступ и какие действия ему разрешены
  • Реализуется через RBAC с тесно ограниченными разрешениями

Ограничения поведения агентов:

  • Определение строгих операционных лимитов, в рамках которых должен работать агент
  • Реализуется через слои принуждения политик, которые валидируют каждое решение или действие против предопределенных правил

Изоляция окружения:

  • Достигается через механизмы, такие как песочница или контейнеризация
  • Предотвращает непреднамеренные последствия от распространения через взаимосвязанные рабочие процессы

Валидация входов/выходов:

  • Входная валидация обеспечивает, что злонамеренные промпты, неправильно сформированные данные или враждебные инструкции санитизируются до достижения агентом
  • Выходная валидация фильтрует ответы агента для обнаружения и блокировки непреднамеренных действий

Ограничение скорости и обнаружение аномалий:

  • Ограничение скорости ограничивает количество взаимодействий, которые агент может обработать в заданный период времени
  • Обнаружение аномалий мониторит поведение агента и флагирует отклонения от ожидаемых операционных паттернов

Аудит и логирование:

  • Каждое значимое решение, вход, выход и операционное событие должно быть залогировано безопасно
  • Логи должны быть неизменяемыми, зашифрованными и регулярно проверяемыми

Механизмы отката и безопасного отказа:

  • Если агент сталкивается с двусмысленным сценарием, превышает свои операционные лимиты или обнаруживает аномалию, он должен вернуться в безопасное состояние или эскалировать проблему человеческому оператору

Защита от внешних угроз

Сетевая безопасность:

  • Агенты должны работать в защищенных сетевых границах, используя технологии, такие как файрволы и системы обнаружения/предотвращения вторжений (IDPS)
  • Конечные точки, где агенты взаимодействуют с внешними API, должны принуждать mTLS аутентификацию

Аутентификация и авторизация:

  • Строгие протоколы верификации идентичности, такие как OAuth 2.0 или API ключи
  • RBAC должен распространяться на внешние системы

Защита цепочки поставок:

  • Инструменты анализа состава программного обеспечения (SCA) для непрерывного сканирования зависимостей на известные уязвимости
  • Верификация подписей для интеграций третьих сторон
  • Поддержание Software Bill of Materials (SBOM)

Защита от враждебных атак:

  • Конвейеры валидации входов должны санитизировать все входящие данные
  • Техники, такие как закрепление инструкций и изоляция контекста, могут дополнительно снизить риск атак инъекции промптов

Обнаружение аномалий в реальном времени:

  • Мониторинг паттернов во входящем трафике, пользовательских промптах и ответах агентов
  • Использование honeytokens — фальшивых кусочков чувствительной информации — для обнаружения попыток несанкционированного доступа

Укрепление конечных точек:

  • Принуждение принципов наименьших привилегий на базовых серверах
  • Обновление операционных систем и зависимостей с патчами безопасности
  • Отключение ненужных сервисов или портов

Защита от внутренних сбоев

Неправильно выровненные цели:

  • Четкие операционные границы и поведенческие ограничения должны быть встроены в архитектуру агента
  • Ограничения должны быть усилены через слои принуждения политик

Обработка ошибок и управление исключениями:

  • Агенты должны быть оснащены для обнаружения и обработки неожиданных условий без каскадирования ошибок вниз по потоку
  • Хорошо определенные стратегии отката обеспечивают, что агенты могут изящно деградировать функциональность

Мониторинг и телеметрия:

  • Непрерывный мониторинг логов в реальном времени, отчетов об ошибках и метрик производительности
  • Проверки здоровья — периодические автоматизированные тесты для обеспечения правильной работы основных функций агента

Ключевые метрики производительности (KPIs):

  • Частота ошибок: Процент неудачных задач или галлюцинаций
  • Задержка ответа: Среднее и P99 время ответа
  • Использование ресурсов: CPU, GPU и использование памяти
  • Оценки аномалий в выходах: Обнаружение дрифта для оценки отклонений качества ответа
  • Проверки согласованности состояния: Подсчет инцидентов гонок условий или сбоев синхронизации

Управление состоянием и механизмы согласованности:

  • Агенты, работающие в распределенных системах, должны поддерживать синхронизацию состояния
  • Техники, такие как идемпотентные операции и транзакционное управление состоянием, обеспечивают дополнительные слои устойчивости

Изоляция зависимостей:

  • Изоляция плагинов, библиотек третьих сторон или внешних сервисов через контейнеризацию или виртуальные окружения
  • Ограничивает влияние сбоев в отдельных компонентах

Обратные связи и возникающее поведение:

  • Системы должны включать протоколы координации, которые определяют четкие правила для меж-агентной коммуникации и разрешения конфликтов
  • Принятие решений на основе кворума или механизмы голосования могут помочь предотвратить единые точки отказа

Хаос-инженерия (Chaos Engineering):

  • Инъекция неисправностей: Симуляция внутренних нарушений, таких как всплески задержки API, коррупция данных или сбои компонентов
  • Игровые дни и эксперименты: Структурированные "хаос-эксперименты" для измерения целей времени восстановления (RTO) и целей точки восстановления (RPO)
  • Адаптации для AI: Фокус на сбоях AI/ML конвейеров, таких как дрифт модели или наводнения враждебных входов
  • Контроль радиуса взрыва: Ограничение экспериментов изолированными песочницами изначально, затем расширение в продакшн с защитами

Прозрачные механизмы отчетности:

  • Агенты должны быть способны эскалировать ошибки, двусмысленные состояния или критические точки принятия решений человеческим операторам

Анализ постмортема:

  • Рабочие процессы должны включать детальные анализы первопричин, планы корректирующих действий и документацию извлеченных уроков