Защита данных в агентных системах
Данные служат как топливом, так и основой агентных систем, управляя принятием решений, обеспечивая контекстуальное рассуждение и обеспечивая значимые взаимодействия с пользователями. Однако зависимость от больших наборов данных, непрерывного обмена данными и сложных мультиагентных рабочих процессов вводит значительные риски для конфиденциальности, целостности и безопасности данных.
Конфиденциальность данных и шифрование
Шифрование данных в покое:
- Стандарты, такие как AES-256, обеспечивают надежную защиту для хранимых данных
- Механизмы контроля доступа, такие как RBAC, обеспечивают, что только авторизованные агенты могут получить доступ к зашифрованным данным
Шифрование данных в пути:
- Сквозное шифрование (E2EE) защищает данные при перемещении между агентами, внешними API или системами хранения
- Протоколы, такие как TLS, обеспечивают безопасность данных даже при передаче через публичные сети
- Взаимный TLS (mTLS) может дополнительно верифицировать идентичность отправителя и получателя
Минимизация данных:
- Агентные системы должны быть разработаны для обработки только минимального количества чувствительных данных, необходимых для выполнения задач
- Техники анонимизации и псевдонимизации могут скрывать личные идентификаторы без компромисса полезности данных
Политики хранения и удаления:
- Логи, промежуточные выходы и кэшированные данные должны быть зашифрованы, мониториться и периодически очищаться согласно предопределенным политикам хранения данных
Происхождение и целостность данных
Происхождение данных (Data Provenance):
- Способность отслеживать происхождение и историю данных, включая где они возникли, как обрабатывались и какие трансформации прошли
- Метаданные происхождения включают временные метки, идентификаторы источников, логи трансформаций и криптографические подписи
Целостность данных (Data Integrity):
- Криптографические техники хеширования, такие как SHA-256, создают уникальные отпечатки для объектов данных
- Цифровые подписи дополнительно усиливают целостность, позволяя получателям верифицировать как происхождение, так и неизменное состояние данных
Неизменяемое хранилище:
- Системы, такие как журналы только для добавления, предотвращают несанкционированные модификации исторических записей
- Обеспечивают, что прошлые состояния данных остаются верифицируемыми
Рабочие процессы верификации целостности:
- Вычисление SHA-256 хеша входящих данных при получении
- Прикрепление цифровой подписи с использованием асимметричной криптографии
- Хранение хеша и подписи в слое метаданных
- Повторная валидация хеша и подписи на каждом этапе обработки
Обработка чувствительных данных
Принцип минимизации данных:
- Агенты должны быть разработаны для доступа, обработки и хранения только данных, необходимых для выполнения задач
Контроль доступа:
- RBAC и ABAC (Attribute-Based Access Control) обеспечивают, что только авторизованные агенты могут получить доступ к конкретным категориям чувствительных данных
- Гранулярные разрешения (только чтение или только запись) могут дополнительно снизить риск
Безопасное логирование и аудит:
- Чувствительные данные никогда не должны появляться в открытом тексте в логах, сообщениях об ошибках или отладочных выходах
- Регулярные аудиты логов в сочетании с автоматизированными системами обнаружения аномалий могут флагировать подозрительные паттерны доступа
Политики хранения и удаления:
- Чувствительные данные не должны сохраняться дольше, чем необходимо
- Автоматизированные процедуры удаления должны быть реализованы для обеспечения соответствия GDPR и CCPA
Многопартийные рабочие процессы:
- Протоколы обмена данными должны быть строго контролируемы
- Безопасные многопартийные вычисления (SMPC) и федеративное обучение предлагают инновационные подходы для обработки чувствительных данных совместно без прямого раскрытия сырой информации