Skip to main content

Red Teaming

Red teaming — это проактивная практика безопасности, где эксперты симулируют враждебные атаки для идентификации уязвимостей, слабостей и режимов отказа в агентных системах и их базовых моделях. В отличие от традиционного тестирования программного обеспечения, которое фокусируется на функциональной корректности, red teaming фокусируется на проверке устойчивости системы против намеренного неправильного использования, враждебной манипуляции и сценариев граничных случаев.

Процесс Red Teaming​

  1. Проектирование и выполнение враждебных сценариев

    • Симуляция реальных стратегий атак
    • Техники включают инъекцию промптов, взлом, оценку поведения под стрессом

  2. Итеративный жизненный цикл

    • Реализация агента → Выполнение атаки → Оценка → Смягчение → Обратная связь

  3. Автоматизированные инструменты

    • Генерация синтетических наборов данных, которые намеренно не соответствуют ожиданиям разработчиков
    • Систематическое тестирование тысяч вариаций входов

Инструменты Red Teaming​

  1. DeepTeam

    • Легковесный, расширяемый фреймворк для red teaming базовых моделей
    • Автоматизирует враждебные атаки, такие как взлом, инъекции промптов и утечки конфиденциальности

  2. Garak (NVIDIA)

    • "Generative AI Red-Teaming and Assessment Kit"
    • Проверяет базовые модели на галлюцинации, утечки данных, инъекции промптов, дезинформацию, токсичность, взлом

  3. PyRIT (Microsoft)

    • Prompt Risk Identification Tool
    • Открытый фреймворк для автоматизации red team атак на генеративные AI-системы

Лучшие практики: Red teaming должен быть непрерывным процессом, включающим документацию, отчетность и планирование смягчения. Результаты должны информировать итеративные улучшения, обновления конфигураций моделей и наборов данных обучения.