Защита базовых моделей

Основа безопасной агентной системы начинается с выбора подходящих базовых моделей. Различные модели поставляются с различными сильными сторонами, ограничениями и профилями риска, делая процесс выбора ключевым решением для безопасности.

Факторы выбора модели

1. Возможности модели

   • Должны соответствовать предполагаемым задачам агента
   • Более мощные модели общего назначения предлагают универсальность, но могут представлять большие риски из-за их сложности
   • Меньшие, дообученные модели часто более предсказуемы и легче мониторить, но могут не хватать гибкости

2. Контроль доступа

   • Модели с открытым исходным кодом предоставляют большую прозрачность и позволяют независимые аудиты, но могут не хватать встроенных защит
   • Проприетарные модели предлагают надежные встроенные защиты и поддержку, но могут работать как черные ящики

3. Среда развертывания

   • Для высокочувствительных приложений предпочтительны локальные или изолированные развертывания
   • Облачные развертывания могут предлагать масштабируемость, но требуют строгих мер контроля доступа и шифрования

4. Соответствие нормативным требованиям

   • Определенные случаи использования могут требовать модели, соответствующие конкретным сертификациям (GDPR, SOC 2)
   • Выбор моделей, которые изначально соответствуют этим стандартам, снижает риски и бремя соответствия

5. Объяснимость и интерпретируемость

   • Модели, предоставляющие большую прозрачность в процессах рассуждения, облегчают идентификацию и устранение уязвимостей

Гибридный подход: Многие агентные системы принимают гибридный подход, используя специализированные меньшие модели для высокорисковых задач, требующих точности, и используя большие модели общего назначения для задач, требующих творчества и контекстуальной гибкости.