3. Типы агентов

Разнообразие и путаница

По мере роста популярности термина "агент", его значение расширилось, охватывая широкий спектр AI-систем, что часто создает путаницу относительно того, что действительно составляет AI агента.

Семь практических типов агентов (по The Information)

1. Агенты бизнес-задач (Business-task agents)

• Автоматизируют предопределенные бизнес-процессы
• Примеры: UiPath (роботизированная автоматизация процессов), Microsoft Power Automate, Zapier
• Выполняют последовательности детерминированных действий, обычно запускаемых событиями
• Минимальное контекстное рассуждение

2. Разговорные агенты (Conversational agents)

• Чатботы и агенты службы поддержки клиентов
• Оптимизированы для:
  • Управления диалогом
  • Распознавания намерений
  • Очередности разговора
• Примеры: виртуальные помощники, встроенные в платформы поддержки клиентов

3. Исследовательские агенты (Research agents)

• Проводят сбор информации, синтез и суммаризацию
• Сканируют документы, базы знаний или веб
• Предоставляют структурированные выходные данные для помощи аналитикам
• Примеры: Perplexity AI, Elicit

4. Аналитические агенты (Analytics agents)

• Фокусируются на интерпретации структурированных наборов данных
• Генерируют инсайты, дашборды и отчеты
• Часто тесно интегрируются с корпоративными хранилищами данных
• Позволяют пользователям запрашивать сложные данные на естественном языке
• Примеры: Power BI Copilot, Glean

5. Агенты-разработчики (Developer agents)

• Помогают разработчикам генерировать, рефакторить и объяснять код
• Глубоко интегрируются в рабочие процессы IDE
• Увеличивают продуктивность разработки программного обеспечения
• Примеры: Cursor, Windsurf, GitHub Copilot

6. Доменно-специфичные агенты (Domain-specific agents)

• Настроены для специализированных профессиональных доменов
• Комбинируют доменно-специфические знания со структурированными рабочими процессами
• Предоставляют целевую помощь экспертного уровня
• Примеры: Harvey (юридический), Hippocratic AI (медицинский), финансовые агенты

7. Агенты, использующие браузер (Browser-using agents)

• Навигация, взаимодействие, извлечение информации и выполнение действий на веб-сайтах без человеческого взаимодействия
• В отличие от традиционной роботизированной автоматизации процессов (RPA), которая следует предписанным шагам
• Современные агенты комбинируют:
  • Понимание языка
  • Визуальное восприятие
  • Динамическое планирование
• Адаптируются на лету

Дополнительные типы

Голосовые агенты (Voice agents)

• Работают на сквозном понимании и генерации речи
• Включают разговорную автоматизацию в:
  • Службе поддержки клиентов
  • Записи на прием
  • Обработке заказов в реальном времени

Видео-агенты (Video agents)

• Представляют пользователям видео-ответы на основе аватаров
• Комбинируют:
  • Синхронизированную речь
  • Выражения лица
  • Жесты
• Быстро появляются в:
  • Продажах
  • Обучении
  • Онбординге клиентов
  • Маркетинге
  • Инструментах виртуального присутствия

Важное замечание

Количество и разнообразие типов агентов быстро растет. Мы, вероятно, увидим новые виды агентов во многих доменах по мере эволюции области и ее базовых технологий.

В этой книге мы фокусируемся на основной категории агентов, построенных вокруг языковых моделей, особенно тех, которые используют текст и код.