Skip to main content

1. Определение AI агентов

Что такое автономные агенты?​

Автономные агенты — это интеллектуальные системы, разработанные для независимого анализа данных, интерпретации окружающей среды и принятия решений на основе контекста. Важно понимать, что по мере роста популярности термина "агент", его значение стало размываться, и часто применяется к системам, которым не хватает подлинной автономии.

Спектр автономии​

На практике автономность существует в виде спектра:

  • Истинные автономные агенты демонстрируют:

    • Осмысленное принятие решений
    • Рассуждения на основе контекста
    • Адаптивное поведение

  • Системы, помеченные как "агенты", могут просто:

    • Выполнять детерминированные скрипты
    • Следовать жестко контролируемым рабочим процессам

Ключевой тест истинного агента: демонстрирует ли он реальное принятие решений, а не следует ли статическим скриптам?

Движущие силы эволюции​

Быстрая эволюция автономных агентов в первую очередь обусловлена прорывами в:

  • Foundation моделях (базовых моделях)
  • Обучении с подкреплением (reinforcement learning)

От генерации текста к выполнению действий​

Традиционные применения foundation моделей фокусировались на генерации человекочитаемых выходных данных. Последние достижения позволяют этим моделям:

  • Генерировать структурированные сигнатуры функций
  • Выбирать параметры
  • Оркестрационные фреймворки могут затем выполнять эти функции

Это позволяет агентам:

  • Искать данные
  • Манипулировать внешними системами
  • Выполнять конкретные действия

Понятие "агентной системы"​

В этой книге мы используем термин "агентная система" для описания полной поддерживающей функциональности, которая позволяет агенту эффективно работать, включая:

  • Инструменты (tools)
  • Память (memory)
  • Foundation модель
  • Оркестрацию
  • Поддерживающую инфраструктуру

Будущее: протоколы и сотрудничество​

С растущим набором протоколов, таких как:

  • Model Context Protocol (обсуждается в главе 4)
  • Agent-to-Agent Protocol (обсуждается в главе 8)

Агенты смогут:

  • Использовать удаленные инструменты
  • Сотрудничать с другими агентами для решения проблем

Это открывает огромные возможности для сложной автоматизации, но также приносит глубокую ответственность за проектирование, измерение и управление этими системами, обеспечивая их соответствие человеческим ценностям и безопасную работу в сложных, динамических средах.