Управление состоянием и персистентностью
Коммуникация сама по себе недостаточна — мультиагентные системы должны также управлять общим состоянием, памятью агентов и метаданными задач, которые часто охватывают множественные выполнения, рабочие процессы или перезапуски системы.
Традиционные решения:
- Реляционные базы данных (PostgreSQL, Redis): Гибкие, запрашиваемые, экономически эффективные
- Векторные хранилища (Pinecone): Семантический поиск, масштабируемые встраивания
- Объектное хранилище (S3, Azure Blob): Дешевое, долговечное для больших данных
- Фреймворки оркестрации с состоянием (Temporal, Orleans): Автоматическое восстановление, низкий boilerplate
Выбор зависит от природы памяти:
- Эпизодическая память (кратковременное, специфичное для задачи состояние): Может нуждаться только в памяти или временном хранилище
- Семантическая память (долгосрочные знания между взаимодействиями): Требует долговечного хранилища с возможностями поиска или векторного индексирования
- Долговечность рабочего процесса (устойчивость к сбоям в середине процесса): Наиболее выигрывает от интегрированных движков, таких как Temporal или Orleans