Автоматизированное проектирование агентных систем (ADAS)

Автоматизированное проектирование агентных систем (ADAS) представляет трансформационный подход к разработке агентов, сдвигаясь от ручных архитектур к системам, которые могут проектировать, оценивать и итеративно улучшать себя.

Центральная идея ADAS: Вместо ручного конструирования каждого компонента агента, мы можем позволить алгоритму более высокого уровня Meta Agent Search (MAS) автоматически создавать, оценивать и уточнять агентные системы.

Компоненты ADAS:

1. Пространство поиска: Определяет область представимых агентных архитектур
2. Алгоритм поиска: Диктует стратегию исследования в этом пространстве
3. Функция оценки: Квантифицирует эффективность кандидатских агентов против целей, таких как производительность, надежность и эффективность

Процесс MAS:

1. Генерация: Мета-агент, обусловленный архивом предыдущих агентов, генерирует описание дизайна высокого уровня
2. Реализация: Реализует его в коде, определяя "forward" функцию для агента
3. Уточнение: Уточняет через два шага саморефлексии для новизны и корректности
4. Оценка: Новый агент оценивается на валидационных данных
5. Отладка: Ошибки запускают до пяти отладочных уточнений
6. Архивирование: Успешные агенты архивируются с метриками производительности

Преимущества ADAS:

• Агенты, созданные через ADAS, имеют высокие уровни производительности даже при применении к новым доменам
• Кросс-доменная переносимость: агенты могут обобщаться за пределы узких специализированных контекстов
• Автономное улучшение: системы могут адаптироваться к сложным, изменяющимся окружениям

Этические соображения: Потенциал автоматизировать проектирование все более мощных агентов вводит вопросы о безопасности, надежности и выравнивании с человеческими ценностями.